AISummit 全球人工智能技术大会是由51CTO倾力打造,致力于搭建全球人工智能领域的深度分享和交流的平台,探讨国内外AI技术的热点与趋势、推动AI技术在企业中的场景落地和行业融合。

2022年8月6日-7日,AISummit 全球人工智能技术大会将在大会官网以线上直播形式如期举办,预计10万人参会。本届大会以“驱动•创新•数智”为主题,内容覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别、算法与模型、推荐系统、机器学习、智能驾驶、智慧金融、元宇宙、MLOps等众多技术细分领域,主要面向科技企业的中高端技术管理者及技术从业者、计划/正在数智化转型的企业管理者以及对人工智能领域感兴趣的人士及创业者。大会也将邀请等近百位知名互联网科技企业的技术精英、数智化转型期的传统企业的管理者、前沿学术机构专家学者,共同论道人工智能的行业驱动力,研讨人工智能的前沿创新技术,共话人工智能时代下的“数智”浪潮。

51CTO成立于2005年,以服务于一亿数字化人才职业成长为己任,是中国领先的数字化人才在线学习平台和中国最大的IT技术社区。通过技术社区、技术博客和新媒体矩阵等综合产品服务体系,凝聚了2000万企业级IT技术人员、50万位技术博主、千余位海内外讲师、近千家IT公司的CTO及数百位专家、学者,并与数百家国内外知名科技企业和行业龙头企业的技术领军人物进行深度合作,赋能全球技术人员成长,推动技术创新实践。

08月06日 周六
08月07日 周日

上午 9:00 - 13:00

  • 主题演讲

    9:00-13:00

    出品人:崔康

AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。

下午 13:30 - 17:15

  • AI驱动下的搜索与推荐

    13:30-17:00

    出品人:刘占亮

  • MLOps最佳实践

    13:30-17:15

    出品人:谭中意

  • 机器学习性能优化之路

    13:40-16:10

    出品人:张扬

  • 计算机视觉应用与创新

    13:45-17:00

    出品人:李静

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。
计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。

上午 9:00 - 12:30

  • 智能语音的应用与探索

    9:00-12:30

    出品人:宋旸

  • 元宇宙下的应用与实践

    9:00-11:20

  • 转型中的智慧金融

    9:00-12:00

    出品人:邓江

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!
数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。

下午 13:30 - 17:30

  • 算法模型的创新之道

    13:30-17:00

    出品人:王明轩

  • 人工智能前沿探索

    13:30-17:00

    出品人:黄鸿波

  • AI赋能产业实践

    13:30-17:30

    出品人:张鑫玮

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。
伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。

联席主席

窦志成
中国人民大学 高瓴人工智能学院副院长

联席主席

何中军
百度 人工智能技术委员会主席

联席主席

项亮
火山引擎 机器学习系统负责人

联席主席

潘青华
科大讯飞 研究院副院长

联席主席

崔康
51CTO 副总裁兼总编、 AISummit大会总策划

出品人

王明轩
字节跳动 AI Lab机器翻译负责人

出品人

李静
阿里巴巴 优酷技术中心总监、 摩酷实验室负责人

出品人

宋旸
作业帮 首席算法专家、智能中台负责人

出品人

谭中意
开放原子基金会 TOC副主席、 LF AI & Data TAC成员

出品人

张扬
大搜车集团 AI中心负责人、资深总监

出品人

刘占亮
北京智源人工智能研究院 智能信息处理技术创新中心技术负责人

出品人

邓江
中关村科金 副总裁、金融事业部总经理

出品人

张鑫玮
51CTO 副总编

出品人

黄鸿波
西山居 人工智能技术专家

田渊栋
Meta/Facebook 人工智能研究院研究员及高级经理

周宗伟
谷歌 资深工程师及高级经理、MLPerf团队负责人

刘屹
微软Bing 广告文本生成算法负责人

杨洋
滴滴 首席工程师

陈胜
美团 搜索排序负责人

王君乐
腾讯专家研究员 Turing Lab负责人

李永彬
阿里达摩院 资深算法专家、对话智能技术负责人

张骏
字节跳动 AI Lab语音识别算法研究员

蒋炜
蚂蚁集团 技术风险部风险智能高可用算法负责人

谭旭
微软 亚洲研究院主管研究员

臧晓雪
快手 高级推荐算法专家

陈冠岭
福佑卡车 技术合伙人

马建强
腾讯 资深研究员、在线视频知识图谱负责人

方晓敏
百度 资深研发工程师、AI+药物发现技术负责人

王强强
作业帮 语音技术团队负责人

曾凯
SSIMWAVE 联合创始人及首席研究员

卢冕
第四范式系统架构师、 OpenMLDB研发负责人

刘炜清
微软亚洲研究院 主管研究员

吴官林
网易云音乐 人工智能研究员、技术总监

张博
云智慧 CTO

王亮(亮博)
阿里妈妈 资深技术专家、外投广告技术负责人

黄彬
网易云音乐 算法平台研发专家

刘忠亮
SOUL 语音算法负责人

王昊奋
同济大学 同济大学百人计划特聘研究员、博士生导师

蔡庆芃
快手 高级算法专家

王文兵
Rokid 算法负责人

谢晓辉
腾讯 在线视频技术专家

马志国
如果智行 感知技术专家

祝世虎
光大信托 信息技术部副总经理、数据中心总经理

桂正科
蚂蚁集团 知识图谱高级技术专家

周维
58同城 AI Lab语音算法部负责人、算法架构师

黄炳
中国工商银行 软件开发中心大数据和人工智能实验室副主任

马国宁
泰凡科技 副总经理

王健宗
中国人工智能开源软件发展联盟 副理事长

丁炜杰
快手 高级算法专家

薄一航
北京电影学院 美术学院副教授

李文辉
汽车之家 WebGL系统架构师

赵文骁
北京时域科技 联合创始人兼CTO

唐董琦
蚂蚁集团 大安全图像相似溯源算法负责人

简伟华
快手 虚拟化平台技术负责人

李珍松
科大讯飞 AI云平台架构师
更多嘉宾
持续更新中

主题演讲

AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。

AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。

AI驱动下的搜索与推荐

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。

智能语音的应用与探索

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。

算法模型的创新之道

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。

转型中的智慧金融

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。

MLOps最佳实践

人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。

人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。

机器学习性能优化之路

机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。

机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。

计算机视觉应用与创新

计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。

计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。

人工智能前沿探索

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。

AI赋能产业实践

伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。

伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。

元宇宙下的应用与实践

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

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2022/08/06 -08/07 线上直播

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