2022/08/06 -08/07 线上直播
大会介绍
AISummit 全球人工智能技术大会是由51CTO倾力打造，致力于搭建全球人工智能领域的深度分享和交流的平台，探讨国内外AI技术的热点与趋势、推动AI技术在企业中的场景落地和行业融合。
2022年8月6日-7日，AISummit 全球人工智能技术大会将在大会官网以线上直播形式如期举办，预计10万人参会。本届大会以“驱动•创新•数智”为主题，内容覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别、算法与模型、推荐系统、机器学习、大数据平台、智能驾驶、智慧金融、元宇宙、MLOps等众多技术细分领域，主要面向科技企业的中高端技术管理者及技术从业者、计划/正在数智化转型的企业管理者以及对人工智能领域感兴趣的人士及创业者。大会也将邀请等近百位知名互联网科技企业的技术精英、数智化转型期的传统企业的管理者、前沿学术机构专家学者，共同论道人工智能的行业驱动力，研讨人工智能的前沿创新技术，共话人工智能时代下的“数智”浪潮。
51CTO成立于2005年，以服务于一亿数字化人才职业成长为己任，是中国领先的数字化人才在线学习平台和中国最大的IT技术社区。通过技术社区、技术博客和新媒体矩阵等综合产品服务体系，凝聚了2000万企业级IT技术人员、50万位技术博主、千余位海内外讲师、近千家IT公司的CTO及数百位专家、学者，并与数百家国内外知名科技企业和行业龙头企业的技术领军人物进行深度合作，赋能全球技术人员成长，推动技术创新实践。
大会议程
上午 9:00 - 12:00
-
主题演讲
9:00-12:00
- 09:50-10:20
- 10:00-10:55
- 11:00-11:25
- 11:30-12:00
下午 14:00 - 17:00
-
计算机视觉
14:00-17:00
出品人：李静
-
智能语音识别
14:00-17:00
出品人：宋旸
-
算法与模型
14:00-17:00
出品人：王明轩
-
智能搜索与推荐系统
14:00-17:00
出品人：刘占亮
-
MLOps最佳实践
14:00-17:00
出品人：谭中意
- 14:00-14:40
- 14:45-15:25
- 15:30-16:10
- 16:20-17:00
- 14:00-14:10
- 14:15-14:50
- 14:55-15:35
- 15:40-16:20
- 16:25-17:00
- 14:00-14:40
- 14:45-15:25
- 15:30-16:10
- 16:20-17:00
- 14:00-14:40
- 14:45-15:25
- 15:30-16:10
- 16:20-17:00
- 14:00-14:40
- 14:45-15:25
- 15:30-16:10
- 16:20-17:00
上午 9:00 - 12:00
-
自然语言处理
9:00-12:00
出品人：张扬
-
认知智能
9:00-12:00
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AI赋能产业实践
9:00-12:00
-
机器学习实践
9:00-12:00
-
AI大数据平台技术
9:00-12:00
- 09:00-09:40
- 09:45-10:25
- 10:30-11:10
- 11:15-12:00
- 09:00-09:40
- 09:45-10:25
- 10:30-11:10
- 11:15-12:00
- 09:00-09:40
- 09:45-10:25
- 10:30-11:10
- 11:15-12:00
- 09:00-09:40
- 09:45-10:25
- 10:30-11:10
- 11:15-12:00
下午 14:00 - 17:00
-
智能驾驶
14:00-17:00
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智慧金融
14:00-17:00
出品人：邓江
-
元宇宙
14:00-17:00
-
人工智能前沿探索
14:00-17:00
-
AI应用解决方案专场
14:00-17:00
- 14:00-14:40
- 14:45-15:25
- 15:30-16:10
- 16:20-17:00
演讲嘉宾
直播专题
主题演讲
本专场将邀请国内顶尖人工智能技术知名科技企业大咖及学术专家，为参会者分享AI领域的最新技术探索和落地实践，以宏观环境、政策指引、技术前沿为核心内容，从更高的角度开阔大家的视野，期待给参会者带来一些思考和借鉴。
本专场将邀请国内顶尖人工智能技术知名科技企业大咖及学术专家，为参会者分享AI领域的最新技术探索和落地实践，以宏观环境、政策指引、技术前沿为核心内容，从更高的角度开阔大家的视野，期待给参会者带来一些思考和借鉴。
计算机视觉
作为AI技术的急先锋，终于迎来技术上的爆发，它是许多创新型关键技术的基础，也是构建人工智能机器世界的基础。
作为AI技术的急先锋，终于迎来技术上的爆发，它是许多创新型关键技术的基础，也是构建人工智能机器世界的基础。
智能语音识别
语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，它与语音合成技术的结合成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，它与语音合成技术的结合成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
算法与模型
算法与模型是人工智能的灵魂，随着技术的不断发展，算法模型也往前推进了一大步。
算法与模型是人工智能的灵魂，随着技术的不断发展，算法模型也往前推进了一大步。
智能搜索与推荐系统
通过智能搜索统计用户行为、属性，经过算法分析处理，利用推荐系统将用户与服务有效连接。
通过智能搜索统计用户行为、属性，经过算法分析处理，利用推荐系统将用户与服务有效连接。
MLOps最佳实践
随着AI在企业落地中发挥着关键作用，落地难点也更显的突出，AI落地不仅是在实验室通过固定数据集进行模型训练，而且在生产环境的上线和应用也存在很多的挑战，尤其是数据和模型。而MLOps应运而生，通过一套实践，来加速机器学习的模型上线并持续发挥作用。
AI在企业落地，现状是研发上线时间长，上线效果往往不达预期，而且还有可能有回退。这都是因为AI落地，不是仅仅在实验室拿着固定的数据集来进行模型训练就行了，在生产环境的上线和应用还有很多的挑战，尤其是数据和模型的挑战。而MLOps应运而生，它是一套实践，来加速机器学习的模型上线并持续发挥作用。 本专题将围绕MLOps的各个环节，包括研发运维lifecycle的pipeline，持续训练和持续监控，模型版本和血缘，数据的线上线下一致性保持，高效数据供给同时满足线下海量可扩展性需求和线上高吞吐低延迟的需求等等。邀请业内优秀企业专家来进行分享，和大家共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
自然语言处理
人类语言经过数千年的发展承载着丰富的信息，而自然语言处理将成为填补人类通信与数字数据鸿沟的一项重要技术。
人类语言经过数千年的发展承载着丰富的信息，而自然语言处理将成为填补人类通信与数字数据鸿沟的一项重要技术。
认知智能
认知智能可以说是人工智能发展到现在的一个新阶段，它将赋予机器具备类人化的逻辑思考和推理能力。
认知智能可以说是人工智能发展到现在的一个新阶段，它将赋予机器具备类人化的逻辑思考和推理能力。
AI赋能产业实践
产业顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音识别、机器学习、算法与模型等技术的优化，有助于推动人工智能下游应用场景的落地，加速AI产业结构升级。
产业顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音识别、机器学习、算法与模型等技术的优化，有助于推动人工智能下游应用场景的落地，加速AI产业结构升级。
机器学习实践
机器学习作为人工智能核心的关键技术，受到了前所未有的的重视和快速发展。机器学习作为实现“人工智能”的一种方法，越来越多地的人们开始研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，来获取知识或技能。
机器学习作为人工智能核心的关键技术，受到了前所未有的的重视和快速发展。机器学习作为实现“人工智能”的一种方法，越来越多地的人们开始研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，来获取知识或技能。
AI大数据平台技术
AI人工智能技术的应用对大数据的发展造成了深远影响，⼈⼯智能可以通过学习云端的海量信息实现⾃⾝知识储备，并且利⽤⼤数据的计算能⼒、精准度实现⾃⾝执⾏效率的提升。
AI人工智能技术的应用对大数据的发展造成了深远影响，⼈⼯智能可以通过学习云端的海量信息实现⾃⾝知识储备，并且利⽤⼤数据的计算能⼒、精准度实现⾃⾝执⾏效率的提升。
智能驾驶
自动驾驶技术在车联网技术和人工智能技术的支持下，形成了完整、安全、有效的驾驶领域前沿科技。
自动驾驶技术在车联网技术和人工智能技术的支持下，形成了完整、安全、有效的驾驶领域前沿科技。
智慧金融
作为现代经济的血脉，金融产业正处于变革的风口浪尖，智慧金融的发展正全面提速，数字化、智能化浪潮席卷各行各业。
作为现代经济的血脉，金融产业正处于变革的风口浪尖，智慧金融的发展正全面提速，数字化、智能化浪潮席卷各行各业。
元宇宙
人工智能特别是认知智能的发展快慢，直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理，以满足元宇宙建设和用户需求，特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面，是元宇宙何时能够实现的关键控制点，而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展！
人工智能特别是认知智能的发展快慢，直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理，以满足元宇宙建设和用户需求，特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面，是元宇宙何时能够实现的关键控制点，而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展！越来越多的机器人相关技术向成熟迈进，在很多场景领域开始代替人工作业，也伴随着越来越多的互联网和跨界企业进入了风口角逐的时代。
人工智能前沿探索
虽然人工智能技术发展已经取得了前所未有的成绩，但随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快，人工智能技术发展也面临着不少挑战，主流技术依然有较大的探索空间。
虽然人工智能技术发展已经取得了前所未有的成绩，但随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快，人工智能技术发展也面临着不少挑战，主流技术依然有较大的探索空间。
AI应用解决方案专场
人工智能正在变革它能触及的各行各业，从医疗保健到零售和广告，金融，交通，教育，农业等等，如何将AI与各行各业进行深度结合，是当下互联网巨头及新型AI企业所面临的挑战和机遇。
人工智能正在变革它能触及的各行各业，从医疗保健到零售和广告，金融，交通，教育，农业等等，如何将AI与各行各业进行深度结合，是当下互联网巨头及新型AI企业所面临的挑战和机遇。
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2022/08/06 -08/07 线上直播
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