谭中意 开放原子基金会 TOC副主席、LF AI & Data TAC成员

出品人

现任第四范式资深架构师负责AI开源,LF AI & Data TAC成员,开放原子基金会技术监督委员会副主席。 在Sun、Baidu、腾讯工作超过20年,曾任百度开源技术委员会负责人,百度深度学习布道师,PaddlePaddle第一本官方中文书作者。

所属专题

MLOps最佳实践

从model centric 到 data centric — MLOps帮助AI多快好省的落地

Andrew NG曾在多个场合表达过AI已经从model centric 转到 data centric,数据是AI落地最大的挑战。如何保证数据的高质量供给是关键问题,而要解决好这个问题,需要利用MLOps的实践、工具等,帮助AI多快好省的落地。本次分享重点介绍什么是MLOps、MLOps能解决的问题是什么、MLOps都有哪些内容、常见的MLOps项目,以及如何评估一个AI团队MLOps的能力和水平。

| 51CTO 主办
报名咨询:15600226809
媒体合作:15611889277
商务赞助:13801332155
商务邮箱:wj@51cto.com
议题提交:zhangcq@51cto.com
扫码咨询
Copyright©2005-2023 51CTO.COM 版权所有
未经许可 请勿转载