谭中意 开放原子基金会 TOC副主席、LF AI & Data TAC成员
现任第四范式资深架构师负责AI开源,LF AI & Data TAC成员,开放原子基金会技术监督委员会副主席。 在Sun、Baidu、腾讯工作超过20年,曾任百度开源技术委员会负责人,百度深度学习布道师,PaddlePaddle第一本官方中文书作者。
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MLOps最佳实践
从model centric 到 data centric — MLOps帮助AI多快好省的落地
Andrew NG曾在多个场合表达过AI已经从model centric 转到 data centric,数据是AI落地最大的挑战。如何保证数据的高质量供给是关键问题,而要解决好这个问题,需要利用MLOps的实践、工具等,帮助AI多快好省的落地。本次分享重点介绍什么是MLOps、MLOps能解决的问题是什么、MLOps都有哪些内容、常见的MLOps项目,以及如何评估一个AI团队MLOps的能力和水平。