网易云音乐特征平台技术实践

依托网易云音乐海量数据、精准算法、实时系统的基础，构建特征实时、模型实时能力，服务于内容分发和商业化多场景拿结果，同时满足既要建模效率高,也要使用门槛低,还要模型效果显著等一系列算法工程追求，为此网易云音乐算法工程团队结合音乐业务开始了端到端机器学习平台的实践落地。 本次分享主要从云音乐业务背景出发，阐释模型实时化落地方案、结合FeatureStore进一步辐射到更多场景，逐步完善FeatureStore的思路，最后分享在特征存储上结合业务落地的改造实践。