王昊奋 同济大学同济大学百人计划特聘研究员、博士生导师

王昊奋,同济大学百人计划,特聘研究员,博士生导师。长期在一线人工智能公司担任CTO之职,拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验,荣获徐汇区学科带头人人才计划。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项国家级AI相关项目,发表100余篇AI领域高水平论文,被引用次数达到2600余次,H-index达到25。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前,他担任中国计算机学会术语工委副主任,SIGKG主席,上海秘书长,中国中文信息学会理事,语言与知识计算专委会副秘书长,上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任,上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

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机器学习性能优化之路

多策略多模态知识问答的技术前沿及应用

现实世界包括文本、知识和多媒体等多种信息源。近年来随着自然语言处理和计算机视觉的快速发展,多模态问答因其能提供“文本+视觉”之间关系的洞察而引起关注。目前,问答系统仍然面临着很多挑战,如何理解用户多种多样的问题表达,如何从海量问答知识中匹配出精准的答案。本次分享,就文本+知识的多策略问答和两种形式的多模态问答中涉及的关键技术以及常用数据集进行了解读。

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