周宗伟 谷歌资深工程师及高级经理、MLPerf团队负责人

周宗伟博士,谷歌资深工程师及高级经理,研究方向为人工智能基础硬件,软硬件协同设计,和性能优化。谷歌MLPerf团队负责人,多项公司级别高性能奖获得者,2014年教育部国家优秀自费留学生奖学金获得者。曾获多项美国专利,发表多篇计算机顶会ISCA, ICML, ASPLOS, IEEE security&privacy, NDSS, CCS, ICNP 论文。谷歌任职之前历任VMWare前沿技术项目工程师,高性能领域初创公司创始工程师。曾获美国卡耐基梅隆大学获博士学位,北京清华大学计算机硕士和自动化本科学位。

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影响谷歌人工智能芯片设计的十点认识

随着数年来计算机处理器摩尔定律的失效,机器学习和人工智能应用日趋广泛,均带动了对于算力需求的爆发式增长。在这种趋势下,谷歌率先发现并提出了基于特定领域处理器(DSA)的解决方案。本次分享从人工智能应用、芯片设计、软硬件协同演进等方面总结谷歌内部的十点认识,就其对新一代推理芯片的架构、设计的影响进行梳理,并对谷歌芯片、软件的协同演进进行了解读。

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