主题演讲

AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
联席主席

崔康

51CTO 副总裁兼总编、AISummit大会总策划

AI驱动下的搜索与推荐

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
出品人

刘占亮

北京智源人工智能研究院智能信息处理技术创新中心技术负责人

MLOps最佳实践

人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
出品人

谭中意

开放原子基金会 TOC副主席、LF AI & Data TAC成员

机器学习性能优化之路

机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。
出品人

张扬

大搜车集团AI中心负责人、资深总监

计算机视觉应用与创新

计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。
出品人

李静

阿里巴巴 优酷技术中心总监、摩酷实验室负责人

智能语音的应用与探索

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
出品人

宋旸

作业帮首席算法专家、智能中台负责人

元宇宙下的应用与实践

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

转型中的智慧金融

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。
出品人

邓江

中关村科金副总裁、金融事业部总经理

算法模型的创新之道

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
出品人

王明轩

字节跳动AI Lab机器翻译负责人

人工智能前沿探索

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。
出品人

黄鸿波

西山居人工智能技术专家

AI赋能产业实践

伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。
出品人

张鑫玮

51CTO副总编

蒋炜

蚂蚁集团 技术风险部风险智能高可用算法负责人

蚂蚁绿色智能容量技术实践

云原生大型在线微服务系统中,故障主要来源于变更和容量,故障的发生可能会引起服务中断和生产事故,进而造成巨大的经济损失和集中客诉。如何应用算法模型构建变更风险识别和容量自动评估,提升系统的可靠性,并且保障高可用呢。本次分享,将带来蚂蚁集团在绿色智能容量技术部分的实践,其风险识别和容量评估在系统可靠性和保障上达成了显著效果。

方晓敏

百度 资深研发工程师、AI+药物发现技术负责人

百度生物计算大模型的药物研发之道

近年来,"AI+医疗"迅速发展,凭借其智能化、自动化的特点,主要应用于公共卫生、、医学影像、医疗机器人、药物研发等方面。虽然"AI+医疗"仍处于早期阶段,商业化应用程度相对较低,且整体市场渗透率也较低,但是"AI+医疗"拥有非常广阔的发展空间。 本次分享,百度资深研发工程师、AI+药物发现技术负责人方晓敏将带来百度应用生物计算大模型在药物发现、研究上的新成果,该技术能够完成化合物建模及和蛋白质建模及折叠,并取得了显著成果。

马国宁

泰凡科技 副总经理

图绘万象,从柯尼斯堡到百业赋能

本次分享由泰凡科技副总经理马国宁,从知识图谱这一认知智能领域的重要技术谈起,由欧拉提出的著名的柯尼斯堡七桥问题,延申到如何用图论等领域的前沿理论技术,解决知识图谱实际运用中所面临的实体庞杂、检索困难、更新开销过高等问题;同时介绍如何打造一个有效落地的平台工具,以低成本、高效率的方式,解决不同的行业问题;最后展示AI与产业赋能所产生的多种可能性和方向,人工智能行业拥有一个百花齐放的未来。

张博

云智慧 CTO

从实验室到用户桌面,AI 落地实践之路

近些年来,AI在各行各业得到广泛应用,推动了各行业的智能化,大幅提升了管理水平和决策水平,其中也包括IT行业自己。而将AI应用于IT运维,也就是AIOps,就是AI在IT行业里面的应用热点。如何高效运维成为IT部门乃至CIO必须面对的问题。AI技术被认为是解决这个问题的一个有效办法并得到迅速普及。 本次分享,由云智慧CTO张博带来AI2B行业智能运维相关分享,将AI算法如何与行业进行适配并落地以及AI工程化如何进行行业适配与落地进行了讲解,同时分享了企业开发技术在行业的实践案例。

陈冠岭

福佑卡车 技术合伙人

自动驾驶在干线物流的技术应用

本次分享由福佑卡车技术合伙人陈冠岭带来AI赋能干线物流即自动驾驶在物流行业的技术应用,分享了公路货运长期存在诸多痛点,并讲解了自动驾驶在港口如何封闭场景投入运营的实际应用,同时就L4级自动驾驶卡车技术的挑战与优势展开了具体分析,最后分享了面向自动驾驶公司开源商业运营场景,真正从技术、落地、实践三个角度全方位分析了AI与物流的融合发展。

智能语音的应用与探索

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。

元宇宙下的应用与实践

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

转型中的智慧金融

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。

算法模型的创新之道

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。

人工智能前沿探索

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。

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