黄鸿波
西山居 人工智能技术专家
游戏中强化学习与行为树融合实战
本次分享,由西山居 AI技术专家黄鸿波带来 游戏中强化学习与行为树融合实战,详尽分析了强化学习在游戏领域能够产生的作用,同时表明了强化学习技术的落地并不在于要把算法改得多牛,而是要将强化学习技术与深度学习、游戏策划相结合,形成一套完备的解决方案,并将其实现。
祝世虎
光大信托 信息技术部副总经理、数据中心总经理
探索人工智能算法在金融科技领域的应用
在金融科技的浪潮下,金融机构纷纷启动了智能风控体系的建设,但是金融机构的关注点多在于业务规模、科技系统等硬实力的建设,而忽略了算法能力、智能风控文化等软实力的建设。本次分享聚焦智能风控的“算法能力”的建设,用通俗的语言“漫话算法”,首先讲解算法的逻辑、笔者对算法的理解、算法在智能风控领域的应用经验,而后讲解如何在实战中通过场景因素、数据因素、算力因素来选择合适的算法。
李珍松
科大讯飞 AI云平台架构师
讯飞A.I.引擎托管平台技术实践
本次分享由科大讯飞 AI平台架构师李珍松带来讯飞在AI引擎托管平台技术上的实践案例,并解读讯飞实践开发框架AI Serving的关键挑战与实现、收益分析及未来发展方向。
薄一航
北京电影学院 美术学院副教授
人工智能时代电影研究的新范式
数字时代的研究方式究竟有什么变化?电影研究是否有新范式?电影时代的变迁是否影响了电影的可计算性分析?计算机视觉技术在电影研究中究竟能有怎样的应用? 本次分享,由北京电影学院美术学院副教授 薄一航 带来从人文计算到计算人文在数字时代研究方式的拓展;浅析了电影研究的新范式从计算人文到计算电影;基于电影的可计算性分析研究,将胶片时代到数字时代的变化进行了展开讨论;最后就手工计算到智能计算进行了计算机视觉技术的应用分析。
智能语音的应用与探索
智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
元宇宙下的应用与实践
人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!
人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!
转型中的智慧金融
数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。
数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。
算法模型的创新之道
算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
AI赋能产业实践
伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。
伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。