杨洋
滴滴 首席工程师
个性化推荐在数据运营中的创新应用
传统数据运营在行业应用中存在诸多痛点,延续性差、时效性差、针对性差等,如何解决数据运营及数据体系在现实场景中的诸多问题,产业互联网对数据运营提出的新要求呢。本次分享就,传统数据运营的痛点与解决方法,数据体系的建设,个性化推荐在数据运营中的探索以及未来数据运营所需要完善的技术和业务展望。
王昊奋
同济大学 同济大学百人计划特聘研究员、博士生导师
多策略多模态知识问答的技术前沿及应用
现实世界包括文本、知识和多媒体等多种信息源。近年来随着自然语言处理和计算机视觉的快速发展,多模态问答因其能提供“文本+视觉”之间关系的洞察而引起关注。目前,问答系统仍然面临着很多挑战,如何理解用户多种多样的问题表达,如何从海量问答知识中匹配出精准的答案。本次分享,就文本+知识的多策略问答和两种形式的多模态问答中涉及的关键技术以及常用数据集进行了解读。
蔡庆芃
快手 高级算法专家
强化学习在快手短视频推荐场景的应用与创新
近年来强化学习在游戏、围棋、机器人等领域取得了重要突破,但是在工业级推荐系统中由于以下挑战还未得到广泛应用:系统不稳定性、动作空间过大、多目标以及延迟奖励问题。本次分享以强化学习在快手短视频推荐系统的技术落地为案例,解读快手基于强化学习进行在线寻参、两阶段约束强化学习算法、如何优化达成APP活跃度。
黄彬
网易云音乐 算法平台研发专家
网易云音乐在线预估系统的实践与思考
个性化推荐系统能实现千人千面的个性化精准推荐,其核心的在线预估系统是怎样设计和运作的?本次分享将介绍网易云音乐在线预估系统的实践与思考,主要包括如何建设一套高性能、易用的预估系统、以及如何通过工程手段解决样本和模型实时化等问题。
主题演讲
AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
AI驱动下的搜索与推荐
数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
MLOps最佳实践
人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
计算机视觉应用与创新
计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。
计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。