优酷AI视频智能生产系统探索实践

目前短视频创作领域存在诸多问题：视频内容泛滥、用户自上传视频及AI生产视频质量差、精品内容稀缺、内容成本高、剪辑复杂、创作有门槛，如何利用AI技术实现短视频领域辅助及商业化显现。本次分享就短视频创作领域存在问题，提出利用AI完善短视频创作流程，通过AI辅助进行看点挖掘、辅助创作、人机结合、视频解析、素材提取、广告点位挖掘等。

基于AI的视频服务质量监控实战

主、客观视频质量评价目前存在很多问题：主观评价耗时耗力，无法大规模执行，客观评价不容易提升准确率等等，那么如何解决这些问题，使质量评价能够打分快准，且能预测主观质量分数。本次分享就如何解决主客观视频质量评价目前存在的问题和挑战，端到端的视频质量监控系统可能出现的问题，基于AI的客观视频质量评价算法进行讲解。

支付宝内容识别中的相似匹配与溯源算法探索

视觉场景理解伴随深度学习技术的发展和大数据的繁荣，取得了显著的技术成功。但是在开放场景中，由于环境中的影响因素太多，从而很难完成精确匹配，一般都以相似匹配代替，再进行溯源。本次分享将以蚂蚁安全科技“思源”相似溯源引擎为实践案例，解读开放场景下如何进行识别与追溯，以“思源”相似匹配、图像溯源体系进行技术拆解、技术分析。

自动驾驶领域的计算机视觉技术应用

在工业界，对于自动驾驶的方案主要集中在两种方案上：激光雷达（LiDAR）解决方案、毫米波雷达和ADAS功能摄像头组合解决方案。这两种方案究竟有什么区别，又各有什么优点呢。本次分享就自动驾驶中的激光雷达解决方案进行分析，讲解自动驾驶中涉及的感知技术，同时就数据与自动驾驶间的关系进行了深度剖析。