李静
阿里巴巴 优酷技术中心总监、 摩酷实验室负责人
优酷AI视频智能生产系统探索实践
目前短视频创作领域存在诸多问题:视频内容泛滥、用户自上传视频及AI生产视频质量差、精品内容稀缺、内容成本高、剪辑复杂、创作有门槛,如何利用AI技术实现短视频领域辅助及商业化显现。本次分享就短视频创作领域存在问题,提出利用AI完善短视频创作流程,通过AI辅助进行看点挖掘、辅助创作、人机结合、视频解析、素材提取、广告点位挖掘等。
曾凯
SSIMWAVE 联合创始人及首席研究员
基于AI的视频服务质量监控实战
主、客观视频质量评价目前存在很多问题:主观评价耗时耗力,无法大规模执行,客观评价不容易提升准确率等等,那么如何解决这些问题,使质量评价能够打分快准,且能预测主观质量分数。本次分享就如何解决主客观视频质量评价目前存在的问题和挑战,端到端的视频质量监控系统可能出现的问题,基于AI的客观视频质量评价算法进行讲解。
唐董琦
蚂蚁集团 大安全图像相似溯源算法负责人
支付宝内容识别中的相似匹配与溯源算法探索
视觉场景理解伴随深度学习技术的发展和大数据的繁荣,取得了显著的技术成功。但是在开放场景中,由于环境中的影响因素太多,从而很难完成精确匹配,一般都以相似匹配代替,再进行溯源。本次分享将以蚂蚁安全科技“思源”相似溯源引擎为实践案例,解读开放场景下如何进行识别与追溯,以“思源”相似匹配、图像溯源体系进行技术拆解、技术分析。
马志国
如果智行 感知技术专家
自动驾驶领域的计算机视觉技术应用
在工业界,对于自动驾驶的方案主要集中在两种方案上:激光雷达(LiDAR)解决方案、毫米波雷达和ADAS功能摄像头组合解决方案。这两种方案究竟有什么区别,又各有什么优点呢。本次分享就自动驾驶中的激光雷达解决方案进行分析,讲解自动驾驶中涉及的感知技术,同时就数据与自动驾驶间的关系进行了深度剖析。
主题演讲
AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
AI驱动下的搜索与推荐
数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
MLOps最佳实践
人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
机器学习性能优化之路
机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。
机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。