宋旸
作业帮 首席算法专家、智能中台负责人
智能语音识别演讲主题1
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张骏
字节跳动 AI Lab语音识别算法研究员
智能语音识别演讲主题2
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王强强
作业帮 语音技术团队负责人
智能语音识别演讲主题3
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待定
持续 更新中
智能语音识别演讲主题4
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待定
持续 更新中
智能语音识别演讲主题5
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主题演讲
本专场将邀请国内顶尖人工智能技术知名科技企业大咖及学术专家,为参会者分享AI领域的最新技术探索和落地实践,以宏观环境、政策指引、技术前沿为核心内容,从更高的角度开阔大家的视野,期待给参会者带来一些思考和借鉴。
本专场将邀请国内顶尖人工智能技术知名科技企业大咖及学术专家,为参会者分享AI领域的最新技术探索和落地实践,以宏观环境、政策指引、技术前沿为核心内容,从更高的角度开阔大家的视野,期待给参会者带来一些思考和借鉴。
计算机视觉
作为AI技术的急先锋,终于迎来技术上的爆发,它是许多创新型关键技术的基础,也是构建人工智能机器世界的基础。
作为AI技术的急先锋,终于迎来技术上的爆发,它是许多创新型关键技术的基础,也是构建人工智能机器世界的基础。
算法与模型
算法与模型是人工智能的灵魂,随着技术的不断发展,算法模型也往前推进了一大步。
算法与模型是人工智能的灵魂,随着技术的不断发展,算法模型也往前推进了一大步。
智能搜索与推荐系统
通过智能搜索统计用户行为、属性,经过算法分析处理,利用推荐系统将用户与服务有效连接。
通过智能搜索统计用户行为、属性,经过算法分析处理,利用推荐系统将用户与服务有效连接。
MLOps最佳实践
AI在企业落地,现状是研发上线时间长,上线效果往往不达预期,而且还有可能有回退。这都是因为AI落地,不是仅仅在实验室拿着固定的数据集来进行模型训练就行了,在生产环境的上线和应用还有很多的挑战,尤其是数据和模型的挑战。而MLOps应运而生,它是一套实践,来加速机器学习的模型上线并持续发挥作用。 本专题将围绕MLOps的各个环节,包括研发运维lifecycle的pipeline,持续训练和持续监控,模型版本和血缘,数据的线上线下一致性保持,高效数据供给同时满足线下海量可扩展性需求和线上高吞吐低延迟的需求等等。邀请业内优秀企业专家来进行分享,和大家共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
AI在企业落地,现状是研发上线时间长,上线效果往往不达预期,而且还有可能有回退。这都是因为AI落地,不是仅仅在实验室拿着固定的数据集来进行模型训练就行了,在生产环境的上线和应用还有很多的挑战,尤其是数据和模型的挑战。而MLOps应运而生,它是一套实践,来加速机器学习的模型上线并持续发挥作用。 本专题将围绕MLOps的各个环节,包括研发运维lifecycle的pipeline,持续训练和持续监控,模型版本和血缘,数据的线上线下一致性保持,高效数据供给同时满足线下海量可扩展性需求和线上高吞吐低延迟的需求等等。邀请业内优秀企业专家来进行分享,和大家共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
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