主题演讲

AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
联席主席

崔康

51CTO 副总裁兼总编、AISummit大会总策划

AI驱动下的搜索与推荐

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
出品人

刘占亮

北京智源人工智能研究院智能信息处理技术创新中心技术负责人

MLOps最佳实践

人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
出品人

谭中意

开放原子基金会 TOC副主席、LF AI & Data TAC成员

机器学习性能优化之路

机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。
出品人

张扬

大搜车集团AI中心负责人、资深总监

计算机视觉应用与创新

计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。
出品人

李静

阿里巴巴 优酷技术中心总监、摩酷实验室负责人

智能语音的应用与探索

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
出品人

宋旸

作业帮首席算法专家、智能中台负责人

元宇宙下的应用与实践

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

转型中的智慧金融

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。
出品人

邓江

中关村科金副总裁、金融事业部总经理

算法模型的创新之道

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
出品人

王明轩

字节跳动AI Lab机器翻译负责人

人工智能前沿探索

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。
出品人

黄鸿波

西山居人工智能技术专家

AI赋能产业实践

伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。
出品人

张鑫玮

51CTO副总编

王强强

作业帮 语音技术团队负责人

作业帮语音技术实践

如何在语音识别中实现端到端及数据高效利用,如何在高并发场景中实现语音发音纠错,如何提升模型的因素区分及抗干扰能力,如何实现小数据量语音技术框架开发。本次分享,从三个方面,即语音识别技术、语音测评技术、语音合成技术进行分析,解读作业帮是如何进行语音技术实践的。

张骏

字节跳动 AI Lab语音识别算法研究员

字节语音识别技术在飞书会议中的应用

目前,在办公场景中语音识别技术的应用越发普及,从办公邮件到办公语音助手,从即时通讯中的语音输入到实时字幕&会后转写,语音识别技术的普及除了带来方便外,也产生了许多的技术难点。本次分享将从实际场景中发现的问题出发,即会议智能化和提升效率,通过语音识别任务、下游任务及会议等方向的挑战,进行端到端语音识别系统的算法介绍。

谭旭

微软 亚洲研究院主管研究员

构建高水平的语音合成系统实践

本次分享,就高水平语音合成系统背景进行介绍并对技术落地中遇到的难点问题做出了分析。以高水平语音合成系统的设计为案例,展示了从设计的思考到实现的全过程。对实验进行了评估同时对未来工作进行了展望。

刘忠亮

SOUL 语音算法负责人

SOUL社交场景下的智能语音技术实践之路

近年来,随着元宇宙的兴起,社交场景成为其最重要的应用入口之一,那么,语音技术是如何解决社交元宇宙场景下的安全和交互等复杂问题。本次报告将主要介绍SOUL社交元宇宙场景下的端到端语音识别和多模态语音合成技术的构建路线以及在语音安全和语音交互等业务场景下的应用

周维

58同城 AI Lab语音算法部负责人、算法架构师

端到端语音识别技术在58同城的探索实践

AI智能语音已经在多个领域达成了落地,语音对话机器人、语音内容分析平台、语音应用等都是基于AI语音识别技术开发的,那么如何实现端到端语音识别技术呢。本次分享将介绍58同城在WeNet端到端语音识别上的实践经验,包括基于半监督训练提升识别效果、流式/非流式语音识别工程部署方案、基于Efficient Conformer和模型量化的推理性能优化方案等。

元宇宙下的应用与实践

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

转型中的智慧金融

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。

算法模型的创新之道

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。

人工智能前沿探索

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。

AI赋能产业实践

伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。

伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。

| 51CTO 主办
报名咨询:15600226809
媒体合作:15611889277
商务赞助:13801332155
商务邮箱:wj@51cto.com
议题提交:zhangcq@51cto.com
扫码咨询
Copyright©2005-2023 51CTO.COM 版权所有
未经许可 请勿转载