邓江
中关村科金 副总裁、金融事业部总经理
AI音视频技术在金融场景下的应用实操
传统金融业面临运营低效、风险管控不力、获客成本高等痛点。通过金融与科技的融合破解传统业务痛点和难点是当前金融业创新发展的重要支撑。中关村科金基于AI人工智能、RTC实时音视频技术、RPA流程自动化、多模态生物防伪等前沿科技应用为金融机构打造适用于多种业务场景的数字化、智能化解决方案,支持信贷业务首次风评、远程开户、远程尽调、视频面签、视频客服、远程银行等数十个金融场景。通过技术创新、产品创新拓展金融服务边界,在降本增效的同时多维度提升风控能力,为金融业实现高质量数字化转型搭建坚实的基础。
桂正科
蚂蚁集团 知识图谱高级技术专家
知识图谱以及在金融风控场景的应用
本次分享由蚂蚁集团 知识图谱高级技术专家桂正科带来知识图谱及其在金融风控场景下的场景应用。内容包含知识图谱的相关介绍,同时介绍了一种知识图谱处理方法和系统,所使用图谱特征用于与任务定制化特征一同作为所述目标数据处理任务的输入特征,以实现目标数据处理任务。
王健宗
中国人工智能开源软件发展联盟 副理事长
新一代人工智能技术发展与金融实践
面对传统银行、保险、证券等金融活动中的诸多痛点,人工智能的发展将如何进行精准赋能、降本增效。对此,本次报告将从新一代AI技术的宏观概览出发,围绕AI生态布局和技术创新,带来未来新的技术的探索,包括元宇宙、NFT、可信AI、大模型和隐私计算等,并介绍如何实现新技术在端到端流程覆盖、输出智能应用解决方案的过程中所做的核心工作。
刘炜清
微软亚洲研究院 主管研究员
浅谈金融领域时变规律建模应用
本次分享,由微软亚洲研究院主管研究员刘炜清带来金融领域时变规律建模及时序决策应用,针对在智能金融场景下数据噪声大、规律随时间动态变化、难以在真实世界中交互训练、可用历史数据少、需提高训练效率等突出挑战,串讲了团队近期针对这些问题的5篇已发表相关研究工作,并介绍了团队开发的支撑了这些研究工作的开源研究框架Qlib。
智能语音的应用与探索
智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
元宇宙下的应用与实践
人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!
人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!
算法模型的创新之道
算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
人工智能前沿探索
随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。
随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。
AI赋能产业实践
伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。
伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。