阿里联邦学习在广告投放中的实践之道

伴随着短视频流量异军突起，商家看到了外部流量的商机，而直投又存在很多问题。为了更好地服务商家，将机器学习方法落地到搜索广告平台的大规模数据应用场景，才能实现系统更好的效果，以及效率的提升。本次分享，就联邦学习的概念及联邦学习在阿里广告投放中的应用进行了解读，同时对阿里联邦学习框架EFLS的架构进行层层结构，将联邦学习框架从0到1进行完整复现。

腾讯视频垂直搜索的进展与展望

垂直搜索引擎，与传统搜索不同，为用户提供的是范围极小，内容极准的具体信息。因此，特定场景下的用户更加青睐垂直搜索引擎。那么如何从海量信息、用户兴趣中，找到用户的真实需求，如何为用户匹配合适的产品与服务。本次分享，以腾讯视频搜索的垂直搜索为背景,就视频搜索的主要技术场景、算法架构及进展、短视频向量召回、长视频IP知识图谱的应用、端到端搜索等前沿技术进行分析解读。

美团搜索排序平台的建设与实践

随着美团零售商品类业务的不断发展，美团搜索在商品类业务上的相关技术也在不断迭代，排序模块作为整个搜索系统的重要组成部分，极大地影响着用户最终的搜索体验。近些年，深度学习在排序领域得到广泛的应用。 本次议题，美团搜索排序负责人陈胜将以“美团搜索排序平台的建设与实践”为主题，详细介绍美团搜索的技术架构、排序平台的落地建设、排序算法的优化中的点点滴滴，并通过实践案例分享相关技术经验。

因果推断和图神经网络在快手推荐中的应用

本次分享，快手高级推荐算法专家臧晓雪将带来快手在因果推断和图神经网络算法的最新研究，这些研究既在国际顶级学术会议上得以发表，同时相关的算法也已落地到快手实际的推荐场景中，取得了显著的线上业务收益。