谭中意
开放原子基金会 TOC副主席、 LF AI & Data TAC成员
从model centric 到 data centric — MLOps帮助AI多快好省的落地
Andrew NG曾在多个场合表达过AI已经从model centric 转到 data centric,数据是AI落地最大的挑战。如何保证数据的高质量供给是关键问题,而要解决好这个问题,需要利用MLOps的实践、工具等,帮助AI多快好省的落地。本次分享重点介绍什么是MLOps、MLOps能解决的问题是什么、MLOps都有哪些内容、常见的MLOps项目,以及如何评估一个AI团队MLOps的能力和水平。
卢冕
第四范式系统架构师、 OpenMLDB研发负责人
开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征平台
在很多机器学习场景中,面临着实时特征计算的需求。从数据科学家离线开发的特征脚本,到线上实时特征计算,AI 落地的成本非常高。本次分享带来OpenMLDB的线上线下一致,同时可满足在线毫秒级实时计算需求的机器学习特征平台。并对其如何实现机器学习特征开发即上线的目标,及如何保证特征计算的正确性、高效性进行解读。
吴官林
网易云音乐 人工智能研究员、技术总监
网易云音乐特征平台技术实践
依托网易云音乐海量数据、精准算法、实时系统的基础,构建特征实时、模型实时能力,服务于内容分发和商业化多场景拿结果,同时满足既要建模效率高,也要使用门槛低,还要模型效果显著等一系列算法工程追求,为此网易云音乐算法工程团队结合音乐业务开始了端到端机器学习平台的实践落地。 本次分享主要从云音乐业务背景出发,阐释模型实时化落地方案、结合FeatureStore进一步辐射到更多场景,逐步完善FeatureStore的思路,最后分享在特征存储上结合业务落地的改造实践。
黄炳
中国工商银行 软件开发中心大数据和人工智能实验室副主任
筑牢金融智能化创新发展的人工智能新基建——工商银行MLOps实践
本次分享将重点介绍工商银行的模型研发、模型交付、模型管理、模型迭代运营的全生命周期管理体系的建设流程及技术实践。
主题演讲
AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
AI驱动下的搜索与推荐
数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
机器学习性能优化之路
机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。
机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。
计算机视觉应用与创新
计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。
计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。