主题演讲

AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。
联席主席

崔康

51CTO 副总裁兼总编、AISummit大会总策划

AI驱动下的搜索与推荐

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。
出品人

刘占亮

北京智源人工智能研究院智能信息处理技术创新中心技术负责人

MLOps最佳实践

人工智能在企业规模化应用中,存在诸多难点与挑战,比如:研发上线周期长,效果不及预期,数据和模型难匹配等。MLOps应运而生,可以有效加速模型上线并持续发挥作用。本专题将围绕研发运维周期、持续训练和持续监控、模型版本和血缘、数据线上线下一致性、高效数据供给等热点方向,共同探讨MLOps的前沿趋势和最佳实践。
出品人

谭中意

开放原子基金会 TOC副主席、LF AI & Data TAC成员

机器学习性能优化之路

机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。
出品人

张扬

大搜车集团AI中心负责人、资深总监

计算机视觉应用与创新

计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。
出品人

李静

阿里巴巴 优酷技术中心总监、摩酷实验室负责人

智能语音的应用与探索

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
出品人

宋旸

作业帮首席算法专家、智能中台负责人

元宇宙下的应用与实践

人工智能特别是认知智能的发展快慢,直接会影响“元宇宙”的发展节奏。元宇宙世界需要更智能的算法进行处理,以满足元宇宙建设和用户需求,特别是用户感知的人机智能交互能力和元宇宙治理模式的超大规模的数据集处理方面,是元宇宙何时能够实现的关键控制点,而这些方面的突破又要依赖认知智能的发展!

转型中的智慧金融

数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。
出品人

邓江

中关村科金副总裁、金融事业部总经理

算法模型的创新之道

算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
出品人

王明轩

字节跳动AI Lab机器翻译负责人

人工智能前沿探索

随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。
出品人

黄鸿波

西山居人工智能技术专家

AI赋能产业实践

伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。
出品人

张鑫玮

51CTO副总编

谭中意

开放原子基金会 TOC副主席、 LF AI & Data TAC成员

从model centric 到 data centric — MLOps帮助AI多快好省的落地

Andrew NG曾在多个场合表达过AI已经从model centric 转到 data centric,数据是AI落地最大的挑战。如何保证数据的高质量供给是关键问题,而要解决好这个问题,需要利用MLOps的实践、工具等,帮助AI多快好省的落地。本次分享重点介绍什么是MLOps、MLOps能解决的问题是什么、MLOps都有哪些内容、常见的MLOps项目,以及如何评估一个AI团队MLOps的能力和水平。

卢冕

第四范式系统架构师、 OpenMLDB研发负责人

开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征平台

在很多机器学习场景中,面临着实时特征计算的需求。从数据科学家离线开发的特征脚本,到线上实时特征计算,AI 落地的成本非常高。本次分享带来OpenMLDB的线上线下一致,同时可满足在线毫秒级实时计算需求的机器学习特征平台。并对其如何实现机器学习特征开发即上线的目标,及如何保证特征计算的正确性、高效性进行解读。

吴官林

网易云音乐 人工智能研究员、技术总监

网易云音乐特征平台技术实践

依托网易云音乐海量数据、精准算法、实时系统的基础,构建特征实时、模型实时能力,服务于内容分发和商业化多场景拿结果,同时满足既要建模效率高,也要使用门槛低,还要模型效果显著等一系列算法工程追求,为此网易云音乐算法工程团队结合音乐业务开始了端到端机器学习平台的实践落地。 本次分享主要从云音乐业务背景出发,阐释模型实时化落地方案、结合FeatureStore进一步辐射到更多场景,逐步完善FeatureStore的思路,最后分享在特征存储上结合业务落地的改造实践。

黄炳

中国工商银行 软件开发中心大数据和人工智能实验室副主任

筑牢金融智能化创新发展的人工智能新基建——工商银行MLOps实践

本次分享将重点介绍工商银行的模型研发、模型交付、模型管理、模型迭代运营的全生命周期管理体系的建设流程及技术实践。

主题演讲

AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。

AI领域几经起伏,终于迎来了全面发展与落地的黄金时期。如何看待AI的下一个十年?未来AI技术又会出现哪些创新?本专题将以宏观环境、政策导引、前沿技术作为核心内容,站在企业技术领导者的角度来解读人工智能的技术现状与趋势、从业者需要关注的研究发现以及前沿技术在业界产生的影响。

AI驱动下的搜索与推荐

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进,比如:传统检索引擎升级转变为AI 引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索,推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。本专题中,搜索与推荐领域的资深专家将从业务实践的角度,分享智能搜索与推荐领域的前瞻思考。

机器学习性能优化之路

机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。

机器学习领域,企业对于算法的性能要求不断提升。如何保证系统的稳定性?如何用工程手段解决样本不足和模型实时性问题?如何提高易用性?相信本专题能给出答案。

计算机视觉应用与创新

计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。

计算机视觉(CV)作为AI技术的急先锋,它是很多创新型关键技术的基础。而日益多元的应用场景也让计算机视觉的研究焕发新的气象。 本专题中,CV领域的专家将带来视频质量监控、视频智能创作、自动驾驶等多个场景的深度解析,探讨计算机视觉的前沿应用与实践。

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