王文兵
Rokid 算法负责人
AR下的“声”临“奇”境
Rokid一直致力于探索数字世界与物理世界的融合使命,用户对两个世界感知的一致性,是AR在B端和C端产生价值的重要前提条件。而针对用户的一个重要的感知方式-听,Rokid自研了6DoF空间声场。本次分享由来自Rokid的算法负责人王文兵,带来Rokid“6DoF空间声场”相关技术,介绍了6DoF空间声场的概念,主要技术模块、技术难点,与AR结合的发展趋势,以及开发技术的初衷。
简伟华
快手 虚拟化平台技术负责人
打造元宇宙直播间-快手虚拟演播助手技术分享
本次分享将带来快手在元宇宙下的直播技术——元宇宙直播间的虚拟演播助手分享,分析当下直播新的趋势,即虚拟人直播与虚拟场,就虚拟人与虚拟场的直播趋势,对快手虚拟演播助手的技术进行介绍,从技术架构及技术拓展等角度,深度解析虚拟化平台与虚拟演播的技术实质。
赵文骁
北京时域科技 联合创始人兼CTO
声音合成在虚拟人中的技术落地
本次分享将带来虚拟人项目与声音合成在产业实践中的技术落地,分析目前虚拟人项目的现状,讲解时域科技在声音合成技术上的进展,声音合成的发展和挑战及部署实践,同时对声音合成技术的未来进行了展望。
李文辉
汽车之家 WebGL系统架构师
基于WebGL的元宇宙应用-汽车之家3D网上车展技术演进之路
本次分享,将带来汽车之家在元宇宙下基于WebGL开发3D网上车展技术的演进。汽车之家创新运用AR/VR技术,借助5G、人工智能、云计算、3D/AR/VR等核心技术,为用户带来沉浸式创新体验。采用3D虚拟展馆技术赋能,打造聚合式体验、个性化推荐、多视角引导、多场景互动、线上线下联动的智能展厅,推出“3D元宇宙云车展”,让用户可以足不出户看车展。
智能语音的应用与探索
智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,是AI三大核心基础技术之一(机器视觉、智能语音和机器学习),同时也是人工智能落地最早的技术之一。随着相关技术的不断成熟,智能语音技术已经逐渐进入加速应用阶段,在车载语音、智慧教育、智慧医疗等领域都将出现其身影。本专题中,多位应用领域的专家将带来语音识别算法、语音合成与处理等多场景解读,讲解智能语音技术的企业级应用与探索。
转型中的智慧金融
数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。
数字化、智能化浪潮席卷各行各业,作为现代经济的血脉,金融产业正处于变革的风口浪尖,智慧金融的发展正在全面提速。更多的AI技术应用于金融风控、流程覆盖以及智能应用解决方案。本专题中,金融科技领域的专家将带来新一代智能技术在金融行业中的多场景应用。
算法模型的创新之道
算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
算法与模型是人工智能的灵魂。可解释、自学习、多模态将成为进一步地发展方向。不同算法与模型的有机结合,也成为了实际应用中的主流选择。本专题由资深算法专家就人工智能领域的算法和模型进行深度剖析,探讨人工智能算法和模型的发展趋势。
人工智能前沿探索
随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。
随着深度学习技术应用的不断深化和产业化步伐的逐步加快,AI技术的发展也面临着不少挑战,一方面主流技术依然有较大的探索空间,另一方面下沉场景的业务需求也提出了新的问题。本专题就人工智能领域多应用场景的前沿技术发展进行讨论,多位技术专家以应用为切点进行展开,深入分析人工智能领域的前沿探索。
AI赋能产业实践
伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。
伴随计算机视觉、语音识别、机器学习、算法、模型等技术的优化,以及产业结构的不断完善,人工智能具备了更丰富的应用场景,比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等领域应用,同时加速了AI产业的结构升级。本专题中,人工智能领域的资深专家将从产业实践的角度,分享人工智能下游应用的技术思考。